经济学关于厂商投资经营的分析和研究以厂商理论为基础，厂商理论经由新古典经济学的生产函数发展到现代经济学的交易成本理论，是经济学从黑板走向现实的学术反映。随着互联网应用扩张，大数据正在促动厂商的投资经营形成网络协同化，经济理论研究将面临以下课题：如何解释现阶段网络协同化的新科技基础，如何理解网络协同化形成及机理构成，如何解析网络协同化对厂商投资经营的影响，如何解读网络协同化的未来发展。经济学家研究这些课题有助于发展厂商理论，这些课题是互联网时代厂商理论建构的重要内容。我们通过分析以上问题来探讨厂商投资经营的网络协同化，并据此对大数据、互联网和人工智能等融合背景下的厂商投资经营作出一些理论描述，可以粗线条地勾勒出互联网时代厂商投资经营在流通领域的活动轨迹。

金融大数据和大数据金融，是两个具有不同内涵的概念，我们有必要在区分各自内涵的基础上，通过分析金融大数据构成来说明用于金融决策的信息来源，通过分析大数据金融这一动态过程来论证大数据、互联网和人工智能等的融合对金融决策行为的重塑。对于大数据金融，无论是分析它的操作过程还是应用场景，都必须在对大数据金融实施平台和技术条件配置作出分析的同时，对云计算、机器学习等人工智能手段作用于大数据金融发展的过程进行分析。本文在考察金融大数据构成的基础上，力图通过大数据金融的研究来揭示将来人类金融决策行为有可能产生的一般机理。

企业运用大数据和人工智能技术所导致的生产经营的数字化转型，有着极其丰富的有待于深入研究的内容，这些内容既包括提高边际生产率的具体操作过程及其对应的技术设施和场景，也包括产量和价格确定、竞争手段选择、产业组织重塑等微观经济问题。前一内容可看成是生产率经济学、技术经济学、投入产出经济学等的研究重点，后一内容则可理解为微观经济学基础理论的关注对象。从经济学分析视角看问题，首先要说明什么是数字经济，以此作为企业数字化转型的分析背景；其次，要分析影响企业决策的大数据构成，解说企业运用大数据和人工智能技术进行的投资经营，重点研究企业数字化转型的阶段性；再次，要分析数字化转型的不同阶段以及与此相联系的技术条件配置，并结合大数据构成，分析技术条件配置与企业数字化转型阶段性的关联。通过对以上问题展开分析性讨论，可以对企业数字化转型的阶段性及技术条件配置给出经济学解释。